Perkuliahan Statistika dan Sains data bertujuan agar mahasiswa dapat memahami konsep berpikir dengan ketidakpastian, peluang, interpretasi data, visualisasi data, pemelajaran berbasis data, dan data besar. Kuliah akan membahas: Tipe data, kesalahan statistik, statistik deskriptif; Teori peluang, permutasi dan kombinasi, teori himpunan, probabilitas bersyarat, Teorema Bayes, Nilai Harapan; Distribusi peluang; Estimasi Titik dan Selang, Uji hipotesis sampel besar; Uji hipotesis sampel kecil; Pengujian 2 kelas, pengujian varian, Korelasi dan Regresi; regresi Linear Berganda; Pemelajaran Mesin; Penggalian data; Eksplorasi dan visualisasi data; Data besar. Contoh-contoh penggunaan statistik dan sains data dalam bidang teknik maupun manajemen akan diberikan. Pengajaran dilakukan dengan menggunakan studi kasus berupa eksperimen yang dilakukan mahasiswa.